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从法理学的层面观之，权力规章定制、修律建衙，政令行之四方，天下归于一统，可使秩序井然。

全面依法治国需要确立法治思维和运用法治方式，发挥法治固根本、稳预期、利长远的作用，奋力推进良法善治，促进国家治理体系和治理能力现代化。小偷逃逸跳河溺亡案中，依法判定追赶群众无责，宣示见义勇为者不用承担义务。

坚持在法治轨道上推进国家治理体系和治理能力现代化。习近平总书记指出，推进全面依法治国是国家治理的一场深刻变革，必须以科学理论为指导。习近平总书记强调：只有全面依法治国才能有效保障国家治理体系的系统性、规范性、协调性，才能最大限度凝聚社会共识。对长期霸占已售房屋、耍横抗拒执行的当事人采取强制搬迁措施，决不让赖而不决有机可乘。要完善科学立法、民主立法机制，创新公众参与立法方式，广泛听取各方面意见和建议，努力使每一项立法都符合宪法精神、反映人民意愿、得到人民拥护。

至此，社会主义法治国家建设已经进入了深入实施和拓展阶段。当前，我们党面对的改革发展稳定任务之重、矛盾风险挑战之多前所未有。现实社会的权力结构被编码在大模型中，大模型输出体现现实权力机构的内容，产生权力的马太效应，结果往往是打造压迫的再生产系统，破坏信息生态系统。

二、生成式人工智能带来信息内容治理新挑战某种意义上说，生成式人工智能大模型正在成为人类信息内容生产与传播的集合体。内容审核具有难以控制的复杂性。2.商业秘密泄露风险已经有报道显示，三星半导体部门曾出现三次因使用ChatGPT泄露商业秘密的事件：一名员工要求其检查敏感数据库源代码是否有错误，一名员工利用其进行代码优化，另一名员工将录制的会议输入ChatGPT并要求其生成会议记录。历史是客观的，但对历史的认识却可能是主观的。

但聪明反被聪明误，舆论操纵者往往会自食恶果。数字时代的规模效应，使得小语种面临非常大的挑战。

信息内容生产主体发生巨大变异，人工智能在信息收集、筛选和整合、推理的全过程都能替代人力，极大地解放人力资源。信息内容传播出现颠覆性变化，信息的生产、传播更加便利，尤其是降低了专业知识的获取门槛。履行内容审核义务，避免有害信息生成。在2008年伊朗总统大选纷争中，美国社交媒体推特（Twitter）就成为反对派的重要支撑工具。

现实社会并不是一个天下大同的理想国，不同国家、政治力量、利益团体，都具有相当不同的意识形态和价值观，并呈现出现实的权力结构，且反映在各类信息中。《网络音视频信息服务管理规定》《互联网跟帖评论服务管理规定》等规范进一步构建了全平台覆盖的信息内容监管机制，为生成式大语言模型的内容规制提供了基础。各类生成式人工智能大语言模型（Large Language Model，以下简称LLM）井喷式爆发，技术应用热潮席卷全球。而作为集知识平台、搜索平台、生成平台功能于一身的大模型，既有可能成为垄断性的知识来源，也可能从源头产生信源污染。

（一）信息内容生产与传播方式的革命性变革一部人类史就是一部信息生产、交流与传播史。要强化风险识别和数据溯源，提升技术治理能力，明确数据来源和训练过程，通过数据集识别潜在偏差和其他风险，并通过人工审查或建立监测系统，监测内容输出，识别风险。

特别是大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域具备优势，它在生成图文内容、进行人机对话时，因其信息生产成本降低、专业知识门槛降低、应用功能更加聚合、使用领域更加广泛，可能会产生巨大的信息内容风险。由于固有的算法黑箱及可解释性缺陷，人们很难理解模型预测背后的推理。

这就为人类通过大模型获取信息，覆盖了一层人格化交流的外表，使得计算机信息检索不再是冷冰冰的机器操作，而可能是具有人情味的智能交互。人工智能生成内容具有一些极为显著的革命性特点。在钉钉会议中能够随时生成会议记录并自动总结会议纪要、生成待办事项。当用户对其过度依赖，在使用中很可能不警惕或忽视错误。（二）生成式大语言模型应用的风险由于生成式人工智能大模型需要海量的训练数据，以及其所具有的生成性、优先性、集成性、通用性特点，在其赋能千行百业的同时，也会产生各种巨大风险。在信息内容治理领域，始终未曾通过全国人大常委会制定的法律，目前仍然只有已经实施20多年的《互联网信息服务管理办法》等行政法规，信息内容监管主要靠部门规章小马拉大车，导致产业监管法治化程度不够，刚性有余，柔性不足，自上而下命令式的单向监管情况较为明显。

信息内容的表现形态更加丰富，利用人工智能创生技术，图、文、代码等相互转换更加自由，可以一键生成数字人分身，开启智能互联时代。根据OpenAI的论文，尽管GPT-4同样具有这些技术局限性，但表面上比早期GPT模型更有说服力和可信度。

犯罪分子只需要以母语要求模型撰写英文的营销电子邮件、购物通知或软件更新，就可以制作网络诈骗脚本，而且很少有拼写错误和语法错误迹象，难以被识别出是诈骗信息或钓鱼邮件。大模型训练中，对中文语料的运用过少，将不仅极大地影响到大模型生成内容的质量，也极大地影响到以汉语言为主要表意工具的中华文明。

谷歌的巴德称可以联网搜索信息，但仍存在一定时间差。在数字系统中，人工智能并无所谓的人性，不可避免会出现幻觉这种自信反应。

从原始社会的口耳相传，农业社会的简牍纸帛，到工业时代的广播、电视，再到互联网特别是移动通信技术的发展，人类信息内容的生产与传播主要以用户生成内容（UGC）和专业生成内容（PGC）两种模式展开。实际上，在要求生成式人工智能回答问题或执行任务时，用户不经意提供的信息可能被用于模型的训练、学习和改进过程，从而被置于公共领域。治理 提升计算机对人类知识的集成、意图的理解，扩展人类的智力边界，实现更顺畅的人机交互，一直是信息技术努力的重要方向。如果没有足够的耐心和包容，如果没有温和、理性的理念，很容易因为对风险的担心而扼杀至关重要的创新。

数据使用、算法训练中的价值判断，也可能产生毒性内容，固化社会偏见和歧视，不仅有基于种族的偏见，还有基于性别、信仰、政治立场、社会地位等的偏见。生成式人工智能虽然能够提供多语种、跨语种服务，但大模型训练需要巨大的语料库，即便是国内的文心一言等大模型，也是经过基于英文环境的代码训练，不仅可能存在价值观偏差，还会出现不同语言及其所代表的文明之间的激烈竞争。

在网络回音室和过滤泡沫的扩散中，大量未经证实的片面内容的产生，将产生一种错误的多数意见感，加剧意见的两极分化。OpenAI不得不在官网提示：请不要在谈话中分享任何敏感信息。

在人工智能技术发展历程中，自然语言处理一直被誉为人工智能皇冠上的明珠。生成式人工智能可能编造虚假信息，其输出真实信息与虚假信息相互掺杂的低质量信息，并使用流畅的句子对编造的虚假事实进行阐述，一本正经地胡说八道，对于信息来源受限的群体具有一定的迷惑性。

应当直面生成式人工智能带来的风险和挑战，平衡创新和公众利益，确保生成式人工智能的有益应用，避免社会风险，最终建立发展与安全相统筹、符合客观规律和发展阶段的赋能型监管理念和监管模式。生成式人工智能代表的新一代信息技术是当前国际竞争领域的重要制高点，由于中国在这一技术领域处于起步阶段，产业基础不够雄厚，应用影响的经验积累不够充足，在本土生成式大语言模型技术研发初期，对开发者过于严苛的责任设定，也有可能限制产业的发展。2023年5月10日结束征求意见的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，从数据使用、个人信息收集、内容生成、内容提示标注等全流程对生成式人工智能服务提出了一系列监管设想。它所蕴含的发展潜力，也并非一目了然。

第三，在识别和监管有害信息的同时，兼顾个人进行知识获取和内容创作的自由。 摘要：以大算力为基础，用强算法处理海量大数据，生成式人工智能大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域表现优异，已经能够提供内容创意生成、数字人、对话搜索、代码生成等服务，在自动驾驶、金融风控、医疗保健、物联网等领域也极富应用前景。

信息内容是在没有人工监督的情况下创建的，那么大规模制作恶意信息的能力就会变得更加容易和快速。但由于社会上客观存在的对生成式大语言模型的担忧，欧盟存在一种要求生成式人工智能大模型遵守高风险义务的声音，可能会对地方政府、行业和企业目标的竞争环境产生重大不利影响。

第一，人工智能内容生成实际上仍是知识重组，而不是知识生产或再生产。建立预防、及时识别和停止有害和不良信息生成和传播的机制。